OpenCV Python iNoRead方法在C++ MODU中引起错误

Question

当我调用我的方法[given after the error]时，出现以下错误。在

error: /feedstock_root/build_artefacts/opencv_1496434080029/work/opencv-3.2.0/modules/core/src/arithm.cpp:1984: error: (-215) lb.type() == ub.type() in function inRange

生成代码的代码就在这里。我没有发现我提供给函数cv2.inRange的代码有任何问题

^{pr2}$

你知道是什么问题吗？我在其他相关问题中找不到解决办法：Question 1&；Question 2

Answer 1

让我们从解释错误开始：

lb.type() == ub.type() in function inRange

这意味着它在检查函数inRange中的下界（lb）和上限（up）是否属于同一类型的assert中失败。在

看看你的代码，上限看起来像是整数：

^{pr2}$

现在，下界有2个变量，我不知道它们是什么（float、int等）。我假设它们是浮点数，让我们看看如果我放两个浮点数会发生什么。在

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7])
print (lower_red .dtype) # this prints out dtype('float64')

正如你所见，它们不是同一类型的。既然问题已经解释清楚了，让我们继续讨论可能的解决方案：

最简单的一个，如果您想截断它：

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7], dtype=np.int32)
print (lower_red.dtype) # this prints out dtype('int32')
print (lower_red) # [0, 1, 2]

这将产生相同的结果：

lower_red  = np.array([0, int(1.2), int(2.7)])

如果你不想被截断，你可以做圆形或天花板（地板与截断相同）。在

例如：

avg_saturation = int(np.round(average_saturation(hsv_image)))

或者如果它是非负的：

avg_saturation = int( average_saturation(hsv_image) + 0.5 )