Python Numpy均方计算（这是正确的方法吗）

Question

在python和numpy上不是很好，但是在机器学习代码中处理均方误差。在

想做一个python子例程，返回基于test_数据的均方误差，结果如下。在

现在答案很好（不要引用x和y已经是矩阵）

    for (x, y) in test_data:
        predictedMatrix = self.feedforward(x)
        actualMatrix    = y

    results = ((predictedMatrix - actualMatrix) ** 2).mean()

    return(results)

*原来的问题是*

我的代码看起来不像python代码，事实上，整个练习看起来也不像其他人在机器学习上大量使用代码。它有效，但不好。谢谢你的建议。在

^{pr2}$

Answer 1

在numpy中计算MSE非常简单：

mse = ((predictedMatrix - actualMatrix) ** 2).mean(axis=_axis)

_axis=0=>；按行计算以获得向量。在

_axis=1=>；按列计算以获得向量。在

_axis=None=>；元素级计算以获得单个数字。在