作为元组的列和索引的最大值

Question

我的第一列有索引的数据框：

      someD    Amount  Finals  
9      14      8831    2726
10     09      9731    3728
11     22      5431    1724
.
.
.

我试图返回一个元组，它包含列“final”中的max（）值以及相应的索引。在

到目前为止，我已经：

^{pr2}$

返回整行和最大值（final）

someD    09
Amount   9731 
Finals   3728                     
Name: 10, dtype: float64

如何返回一个形式的元组（Index，final），即：

mytuple = ('10', '3728')

Answer 1

使用Series.agg()方法：

In [49]: tuple(df['Finals'].agg(['idxmax','max']).values)
Out[49]: (10, 3728)

更新：使用df.loc[]：

^{pr2}$

Answer 2

按标量创建元组：

a = df['Finals'].idxmax()
b = df['Finals'].max()

mytuple = (a, b)

或者使用^{}并将Series转换为tuple：

^{pr2}$