在virtualenv中运行Jupyter笔记本：已安装的sklearn模块不可用

Question

我已经安装了一个created a virtualenvmachinelearn并在该环境中安装了一些python模块（pandas、scipy和sklearn）。

当我运行jupyter笔记本时，我可以在笔记本中导入pandas和scipy—但是，当我尝试导入sklearn时，会收到以下错误消息：

import sklearn

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-8fd979e02004> in <module>()
----> 1 import sklearn

ImportError: No module named 'sklearn'

我可以在命令行导入所有模块，因此我知道它们已成功安装：

(machinelearn) me@yourbox:~/path/to/machinelearn$ python -c "import pandas, scipy, sklearn"
(machinelearn) me@yourbox:~/path/to/machinelearn$ 

如何在运行virtualenv的jupyter笔记本中导入sklearn？

Answer 1

另一种方法是安装一个全局jupyter，但要指向作为后端运行的不同内核。

他们的文件中概述了这种方法： http://help.pythonanywhere.com/pages/IPythonNotebookVirtualenvs

如果链接断开，请复制以下内容： 你可以在你的IPython笔记本上使用virtualenv。遵循以下步骤：

将ipython内核模块安装到virtualenv中

workon my-virtualenv-name  # activate your virtualenv, if you haven't already
pip install ipykernel

现在运行内核“self install”脚本：

python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name

根据需要替换--name参数。

现在，您应该可以在IPython笔记本菜单中看到您的内核：kernel->；更改内核并切换到它（您可能需要在页面出现在列表中之前刷新页面）。从那时起，IPython将记住该笔记本使用哪个内核。

Answer 2

要将Jupyter笔记本与安装在该环境中的虚拟环境（使用virtualenvwrapper）和软件包一起使用，请执行以下步骤：

1. 创建虚拟环境

   mkvirtualenv --no-site-packages --python=/your/python/path your_env_name
   

2. 激活虚拟环境

   workon your_env_name
   

3. 安装Jupyter和其他软件包

   pip install jupyter, numpy
   

4. 将新内核添加到Jupyter配置中

   ipython kernel install --user --name=your_env_name
   

5. 完成。现在可以在虚拟环境下使用Jupyter笔记本。

   jupyter-notebook
   

免责声明：问题已被回答，但隐藏在其中一个答复中。我搜索了一下，花了些时间找到了正确的答案。所以我只是总结一下，这样有同样问题的人就可以很容易地理解了。

Answer 3

您可能还没有在virtualenv中安装jupyter/IPython。请尝试以下操作：

python -c "import IPython"

并检查在您的$PATH中找到的jupyter命令是否来自您的venv的bin文件夹：

which jupyter

对于powershell控制台中的windows用户，可以使用以下命令检查$env:Path中的jupyter命令是否来自venv的Scripts文件夹：

get-command jupyter

编辑：如果这是问题所在，只需在venv中运行python -m pip install jupyter。

编辑2：实际上，您可能还需要：

python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name

然后在jupyter用户界面中切换名为“my virtualenv name”的内核。