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将来自两列的数据合并为一列,除非第二列已经被pandas占用
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<p>假设我在一个数据框中有两列,其中一列是不完整的。在</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b':[5, '', 6, '']}) df Out: a b 0 1 5 1 2 2 3 6 3 4 </code></pre> <p>有没有一种方法可以用<code>a</code>列中的相应值填充<code>b</code>列中的空值,同时保留<code>b</code>列的其余部分不变? 这样就可以在不遍历列的情况下获得?在</p> ^{pr2}$ <p>我想你可以用apply方法,但我不确定。作为参考,我处理的数据集相当大(appx1gb),这就是为什么迭代-我的第一次尝试不是一个好主意。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>pd.Series.where</code>使用<code>df.b</code>的布尔版本,因为<code>''</code>解析为<code>False</code></p> <pre><code>df.assign(b=df.b.where(df.b.astype(bool), df.a)) a b 0 1 5 1 2 2 2 3 6 3 4 4 </code></pre>
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