如何将Bokeh服务器集成到金字塔应用程序中？

Question

按照复杂度的顺序，使用金字塔，我可以创建静态bokeh图，然后用div标记（如outlinedhere）对其进行编码。在

Bokeh documentations清楚地解释了如何为交互式数据探索设置bokeh服务器，我已经成功地创建了这样一个应用程序。在

但我想做的是在金字塔视图页面中有一个交互式图形。本页要求如下：

• 加载视图后，bokeh服务器将以某种方式启动，并将数据加载到服务器的对象模型中。在
• 金字塔视图还将接收服务器对象模型中的数据并呈现数据。在

有些事情我不清楚：

• 我不确定用于选择和过滤数据的“小部件”应该在哪里呈现。为了方便与图的其余部分交互，它们应该是bokeh服务器的一部分。在
• 我不知道如何将bokeh服务器页面集成到金字塔视图中。在
• 我也不确定如何从金字塔网络应用程序启动bokeh服务器。在

有一个one paragraph提到了如何将bokeh服务器嵌入到Flask或Tornado应用程序中。但这段话太简短了，我现在不太明白。所以我问我在金字塔里怎么做？在

Answer 1

嵌入另一个（烧瓶、django、tornado等）过程的运行公式在所有情况下基本相同。在这个“独立”的示例中介绍了一些基本要素，其中仅显示了在您自己管理的Tornado IOloop上启动Bokeh服务器所需的步骤：

https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/howto/server_embed/standalone_embed.py

基本步骤包括：

• 生成Bokeh文档的函数：

  def modify_doc(doc):
  
      # setup up plots and widgets in a layout, then
      doc.add_root(some_layout)
  

• 使用此函数创建一个BokehApplication，并用它启动Bokeh服务器：

  ^{2美元

• 最后，将Bokeh Server添加到您创建和管理的龙卷风IOloop中：

  from tornado.ioloop import IOLoop
  
  io_loop = IOLoop.current()
  io_loop.add_callback(server.show, "/")
  io_loop.start()
  

然后你的（Flask，Django，Pyramid，随便什么）视图都可以使用<iframes>或{}以标准方式从该服务器嵌入Bokeh应用程序（示例见Flask嵌入脚本）