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在Scikitlearn中设置局部线性嵌入(LLE)方法的参数进行维数导出
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<p>我使用Scikit learn中的<strong>局部线性嵌入</strong>(LLE)方法进行降维。我能找到的唯一示例属于Scikit学习文档<a href="http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_swissroll.html" rel="nofollow noreferrer">here</a>和{a2},但我不确定应该如何选择方法的参数。特别是,数据点的维数或样本数与邻域数(<code>n_neighbors</code>)和分量数(<code>n_components</code>)之间有没有关系?Scikit learn中的所有示例都使用n_components=2,总是这样吗?最后,是否还有其他参数需要优化,或者我应该对其余参数使用默认设置?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用GridSearch(Scikit learn)为您选择最佳值。在</p>
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