Python pandaps xls导入在删除某些行时遇到困难+

Question

[miniconda，python 3]

要下载的my data.xls：（密码：stack） Download .xls

0） 您可以注意到，我的xls文件在第一行有大的合并单元格，在第2行和第3行也有一些合并单元格。这是个问题吗？如果这是个问题-我能用某种方法把它们拆开吗？在

（一） 我想删除这个xls的第一行，因为没有对我重要的信息。我想问题是行被合并了？我想用df=测向下降（[0]），但它没有删除这个巨大的第一行，而是删除了带有列标题的行（以“ID klienta”开头）。为什么？在

（二） 在去掉第一行之后，我想处理来自不同列的一些数字（在我的示例中，我希望将数据与“Stav”列分开）。我该怎么做？我曾在某个地方看到过，只通过行/列的头名称（字符串）来索引行/列是可能的。例如，我想使用：Stav=df['Stav']

到目前为止，我的代码是：

import pandas as pd
import numpy as np

print("\n\n*********************************************")
print("My xls processing script\n")
print("*********************************************\n")

#load data 
df = pd.read_excel("file.xls")

#My unsucessful attempt to get rid of first row 
#uncomment this and it will remove the second row instead of the first row
#df = df.drop([0])

#print preview of 6 rows 5 columnts
print(df.iloc[0:5, 0:4])
print("\n\n")

#My unsuccessful attempt to get column date with header 'ID'
Stav = df['Stav']
print(Stav)

控制台输出：

^{pr2}$

Answer 1

我想你想让header函数选项在read-in上

df = pd.read_excel("file.xls", header =[0,1,2])

然后可以删除不需要的标题：

^{pr2}$

或者是一些类似的东西。由于变量名分散在两个子标题中，所以工作表有点混乱。我会把它清理干净，这样他们就在同一条线上。在

或者保留所有标题并查看以下内容： How do I change or access pandas MultiIndex column headers?

Answer 2

查看输入的excel文件的屏幕截图以及打印的数据框，您遇到的问题可能是由于第二行和第三行中的合并单元格造成的。在

我建议使用docs（Link Here）中概述的pandas.DataFrame.to_excel的一些参数。尤其是，header和{}应该对您有所帮助。在

我在下面提供了一个例子，在这个例子中，我创建了一个excel文件（.xlsx），它复制了合并单元格的问题。然后，我将.xlsx复制为.xls，并使用pandas.DataFrame.to_excel和{}来读它。在

import pandas as pd
import numpy as np
import shutil

# Creating a dataframe and saving as test.xlsx in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=list('ABC'))
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=3, index=False, 
header=False)
wb  = writer.book
ws = writer.sheets['Sheet1']

ws.merge_range('A1:C1', 'Large Merged Cell in first Row')
ws.merge_range('A2:A3', 'A')
ws.merge_range('B2:B3', 'B')
ws.merge_range('C2:C3', 'C')

wb.close()

print(df)
#copying test.xlsx as a .xls file
shutil.copy(r"test.xlsx" , r"test.xls")

new_df = pd.read_excel('test.xls', header = 0, skiprows = [0,2])
print(new_df)

期望测试.xls文件：

print(new_df)应显示：

^{pr2}$