有没有办法在全息视图中旋转90度的绘图?在
我对一般情况下如何做到这一点很感兴趣,但我的直接目的是生成一个直方图,它旋转后将频率放在水平方向上,将关键值放在垂直方向上,以便于散点旁边的布局。在
使用.hist()命令可以很好地实现这一点,不幸的是,生成的对象(AdjointLayout
)不能嵌套在HoloMap
或GridSpace
中,所以只能由我自己的设备来处理。在
import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
data1=np.random.randn(1000)
data2=np.random.rand(1000)
dataDict1={1:hv.Scatter(data1)+hv.Histogram(np.histogram(data1),kdims=['y']),
2:hv.Scatter(data2)+hv.Histogram(np.histogram(data2),kdims=['y'])}
dataDict2={1:hv.Scatter(data1).hist(), 2:hv.Scatter(data2).hist()}
hv.HoloMap(dataDict1).collate() #yay!
hv.HoloMap(dataDict2).collate() #TypeError: HoloMap does not accept AdjointLayout type, data elements have to be a ('ViewableElement', 'NdMapping', 'Layout').
我怀疑它是方括号中的%%opts
或.opts()
绘图选项之一,但我找不到文档中可用的选项(链接要么是broken,要么指向{a2},我还没有找到API的正确部分。)
invert_xaxis
反转一个轴,但是invert_axes
交换x和y轴。在通过
hv.help()
机制可以更好地记录可用的选项。即hv.help(hv.Histogram)
要在打印和代码结构中获得更多控制,请直接在应设置的位置选择该选项:
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