Python等价于Matlab的hist3

Question

for i=1:n
    centersX(:,i)=linspace(min(xData)+dX/2,max(xData)-dX/2,nbins)';
    centersY(:,i)=linspace(min(yData)+dY/2,max(phase)-dY/2,nbins)';

    centers = {centersX(:,i),centersY(:,i)};
    H(:,:,i) = hist3([xData yData],centers);
end

在每次迭代中，我用linspace函数构造centersX和{}。然后我将它们存储在一个名为centers的2x1细胞数组中。H是一个nbins X nbins X n结构。在每次迭代中，我用hist3中的数据填充H的nbins X nbins片段。在

我在找Python的等价物。传递numpy.histogram2d的参数时遇到问题：

^{pr2}$

我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  line 714, in histogramdd
    N, D = sample.shape
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  line 36, in <module>
    H[:,:,i] = numpy.histogram2d(xData, yData, centers)
  line 714, in histogram2d
    hist, edges = histogramdd([x, y], bins, range, normed, weights)
  line 718, in histogramdd
    N, D = sample.shape
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

由于Python没有单元数组，所以我将centers改为一个数组，其中centers[0] = centersX和{}。假设matlab和python之间的数据是相同的，并且输出将匹配，那么我需要做什么更改呢？在

编辑： 我也尝试过H[:,:,i] = numpy.histogram2d(xData,yData, bins=(centersX,centersY))将组合步骤剪切成{}，但没有成功。在