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Pandas:根据特定列的字符串值将数据帧拆分为单独的数据帧
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<p>我还没有找到任何可以应用于我的问题的答案,所以这里是:</p> <p>我有一个图像的初始数据帧,我想根据该图像的描述将其拆分为两个,它是“description”列中的一个字符串。在</p> <p>我的问题是不是所有的描述都是一样的。我的意思是:</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/2zIEo.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/2zIEo.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>有些图像是加速的,而另一些则不是。这是我想用来分割数据集的标准。在</p> <p>然而,即使是加速和非加速图像描述也各不相同。在</p> <p>我的策略是将所有包含“ACC”的字符串重命名为“加速图像”。在</p> <p>然后我可以:</p> <pre><code>df_Accl = df[df.Description == "ACCELERATED IMAGE"] df_NonAccl = df[df.Description != "ACCELERATED IMAGE"] </code></pre> <p>我怎样才能做到这一点?这只是我想出的一个策略,如果还有其他更有效的方法来做的话,尽管说吧。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以使用<code>contains</code>查找包含子字符串<code>ACC</code>的行:</p> <pre><code>df['Description'].str.contains('ACC') </code></pre>
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