在Windows10上使用Anaconda和Python3.6的TensorFlow

Question

首先让我说，我是一个深度学习的初学者，并试图通过遵循Tensorflow教程找到自己的方法，该教程主要是将inception V3方法应用于flowers数据集。在

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

其中包括：

cd~

curl-O（flower数据链接）--运行良好

焦油xzf花_照片.tgz--运行良好

bazel build tensorflow/示例/图像培训：再培训--错误：未找到bazel命令

为了能够继续学习本教程，我还完成了Tensorflow安装教程，并将其修改（替换为35到36）以适用于python3.6兼容whl，如下所示：pip install--ignore installed--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

现在回到主要问题：在安装flower数据集和安装bazel包之后，cygwin64。我进入Bazel文件夹，运行论坛中建议的配置文件，以及touch WORKSPACE和bagel build。当我运行命令“bazel build tensorflow/examples/image\r培训：再培训我仍然收到错误：“Bazel命令未找到”

在打开我自己的问题之前，我在stackoverflow上遵循了类似的问题，例如：questions-41791171/bazel build for tensorflow inception model，git按照指示克隆了整个tensorflow文件夹，但结果是：bagel:command未找到

总而言之，如何运行Tensorflow Flowerset教程并克服以下错误：bagel:command not found和：bazel:command not found？在

Answer 1

对TensorFlow Image Retraining tutorial不强制使用Bazel。在

您也可以运行再培训.py位于\tensorflow\examples\image_retraining\文件夹中，从tensorflow GitHub repo克隆来重新训练Inception v3模型或Mobilenet模型。在

https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py

将Flowers datasets文件夹（flower_photos）放在image_retraining下，然后运行再培训.py具体如下：

python retrain.py  image_dir flower_photos

您应该看到脚本将下载Inception v3模型。

正在进行图像重新训练。

再培训结束后，您应该看到以下内容：

同时复制输出_图形.pb和输出_标签.txt在C:\tmp文件夹中，这是对image_retraining文件夹的重新训练输出。

要验证重新训练的模型，可以运行标签_图像.py如下所示。 它应该显示前5个预测。在

^{pr2}$

预期产出如下：