2024-05-05 23:41:57 发布
网友
我正在使用类似于以下的方法创建绘图:
import pyplot as plt for x_list in x_list_of_lists: plt.plot(y_list, x_list) plt.show()
x轴的范围似乎设置为传递给plt.plot()的第一个x值列表的范围。有没有办法让pyplot自动将x轴的下限设置为传递给它的所有x_列表变量中的最低值(加上一点回旋余地),并让它使用传递给plot的最高x值(加上一点回旋余地)对上限执行相同的操作?谢谢您。
令人困惑的是,您的y_list包含沿x-axis绘制的值。如果希望matplotlib使用x_list中的值作为x-coordinates,则应该调用
y_list
x-axis
x_list
x-coordinates
plt.plot(x_list, y_list)
也许这就是你问题的根源。 默认情况下,matplotlib设置的x和y限制足够大,可以包含所有绘制的数据。
x
y
因此,通过此更改,matplotlib现在将使用x_list作为x-coordinates,并将自动将x-axis的限制设置为足够宽,以显示x_list_of_lists中指定的所有x-coordinates。
x_list_of_lists
但是,如果希望调整x限制,可以使用plt.xlim function。
因此,要将x-axis的下限设置为所有x_list变量中的最低值(与上限类似),您需要执行以下操作:
xmin = min([min(x_list) for x_list in x_list_of_lists])-delta xmax = max([max(x_list) for x_list in x_list_of_lists])+delta plt.xlim(xmin, xmax)
确保将这个放在所有对plt.plot的调用之后,当然也放在plt.show()之前。
plt.plot
plt.show()
令人困惑的是,您的
y_list
包含沿x-axis
绘制的值。如果希望matplotlib使用x_list
中的值作为x-coordinates
,则应该调用也许这就是你问题的根源。 默认情况下,matplotlib设置的
x
和y
限制足够大,可以包含所有绘制的数据。因此,通过此更改,matplotlib现在将使用
x_list
作为x-coordinates
,并将自动将x-axis
的限制设置为足够宽,以显示x_list_of_lists
中指定的所有x-coordinates
。但是,如果希望调整
x
限制,可以使用plt.xlim function。因此,要将
x-axis
的下限设置为所有x_list
变量中的最低值(与上限类似),您需要执行以下操作:确保将这个放在所有对
plt.plot
的调用之后,当然也放在plt.show()
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