再见
我试图绘制两个数组(timesin
和locations
)作为散点。但是,由于timesin
是一个日期时间对象(我只需要时间),我发现我只能使用pyplot.plot()
而不是{idx
给这个图上的点着色时,这个问题就会出现。我知道pyplot.scatter()
能够做到这一点{a1},但我不知道如何用pyplot.plot()
来做。在
我的代码摘录:
import os
import tempfile
from datetime import datetime
import numpy as np
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = tempfile.mkdtemp()
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
pp = PdfPages('output.pdf')
names = ['WestHall', 'Elevator', 'EastHall', 'MathLounge']
locations = np.arange(4)+1
plt.scatter(timesin, locations, c=idx, marker="o")
plt.xlabel("Time of day")
plt.ylabel("Location")
plt.yticks(np.arange(4)+1, names)
plt.gcf().autofmt_xdate()
pp.savefig()
plt.close()
pp.close()
当我尝试这样做时,我得到一个错误,因为它试图将idx
解释为rgba:
如何让它在不使用pyplot.scatter()
的情况下将idx
解释为条件着色?在
谢谢
更新:
正如Hun建议的那样,我实际上可以在这个上下文中使用pyplot.scatter()
,方法是使用matplotlibs日期库将datetime对象转换为数字。因此,弄清楚如何使用pyplot.plot()
进行条件着色是不必要的。在
如果你用散开(). 但您需要将日期时间转换为scatter()可以理解的内容。有办法做到。在
使用此dt1,您可以使用散开()
我认为这是不可能同时做这件事的matplotlib.pyplot.plot. 不过,我的解决方案是:
产生:
这种方法的唯一缺点是,如果有几个粒子,则遍历所有粒子的过程可能相对较慢。在
编辑(针对@Nathan Goedeke的评论:
我尝试了相同的实现,但是使用了一个datetime对象:
^{pr2}$它也起作用。在
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