在tensorflow gpu中找不到“CXXABI_1.3.8”-从sou安装

Question

我重新安装了Python2。 当'python-c'import tensorflow''

ImportError: /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found (required by /home/jj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)

环境

• CUDA8.0版
• cuDNN 5.1标准
• 合同一般条件5.4.1
• 张量流r0.10
• 水蟒2:4.2

下面是bashrc文件

• 导出路径=“/home/jj/anaconda2/bin:$PATH”
• 导出CUDA_HOME=/usr/local/CUDA-8.0
• 导出路径=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+：${PATH}
• 导出LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+：${LD_LIBRARY_PATH}

Answer 1

似乎是水蟒4号的问题

您可以更新libgccpackage以匹配本地版本

conda update libgcc

但这需要在下次您update anaconda时“由于依赖关系冲突”降级。

或者可以屏蔽anaconda libstdc++，以便使用系统的libstdc++

cd ~/anaconda2/lib
mv libstdc++.so libstdc++.so.bkp
mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bkp

您可以进一步（可选）在anaconda库中直接创建一个软链接

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 libstdc++.so.6

这对我来说同样适用于源代码构建（非gpu支持）tensorflow、Ubuntu 16.04、Anaconda 4.2.0。

来源：类似于Building TensorFlow from source on Ubuntu 16.04 w/ GPU: `GLIBCXX_3.4.20' not found的问题，后者也指向this。

Answer 2

我通过复制包含版本CXXABI_1.3.8的libstdc++.so.6文件解决了这个问题。

请先尝试运行以下搜索命令：

$ strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI_1.3.8

如果它返回CXXABI_1.3.8。然后你就可以复印了。

$ cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6

Answer 3

我在这里寻找我的问题，相同的错误信息，但不同的应用程序。

我的应用程序给出了/lib64/libstdc++.so.6的错误，它指向/lib64/libstdc++.so.6.0.19

在阅读了其他网站之后，我发现我不得不“替换”到我的/lib64/libstdc++.so.6中指出的位置，并且在我的conda环境中找到了一个新版本。。。所以：

(sudo) rm /system/path/to/lib/libstdc++.so.6
(sudo) ln -s /path/to/conda/lib/libstdc++.so.6.0.26  /system/path/to/lib/libstdc++.so.6

所以我想这不是最好的解决方案，但随着用户最终获得应用程序的工作。

我也读过here，这是：

Set the LD_LIBRARY_PATH before you run TF, so this lib would only be effective in this shell.

希望能帮上忙。