将Umatrix（统一距离矩阵）表示为矩阵运算？

Question

我在并行计算u矩阵，并关注在Python中遍历矩阵的计算成本，而不是使用Numpy通过矩阵运算来计算值。在

当计算u矩阵时，需要到最近节点的距离，即邻域。如果不使用for循环将它们挑出来，似乎很难找到答案。在

举一个简单的例子，在二维网格中，你需要一个坐标为[u，v]：[[u-v，v]，[u+1，v]，[u，v-1]，[u，v+1]]的节点的邻域。在

你有没有举个例子，提取一个有纽姆的邻居？然后我知道如何计算所有这些点的欧几里德距离。或者用其他方式重新制定问题？在

如果网格中每个节点到所有其他节点的距离（相对于最近的n）会发生什么情况？在