为字典中的数字设置颜色比例[Python]

Question

我有一本不同值的字典，像这样：

  colormap_coms=
  {0.10208554259455638: rgb(179, 56, 79), 0.0: rgb(121, 28, 149), 
  0.10870219813309245: rgb(44, 147, 200), 0.12623481073520415: rgb(78, 170, 
  98), 0.10298102981029811: rgb(150, 87, 91), 0.044263775971093045: rgb(223, 
  39, 33), 0.13340724316334074: rgb(194, 205, 92), 0.10034049058439304: 
  rgb(99, 41, 106), 0.08040984519434236: rgb(97, 51, 26), 
  0.008130081300813009: rgb(106, 148, 70), 0.07158437438032918: rgb(54, 159, 
  37)}

我使用了这个函数：

^{pr2}$

这里我有随机的颜色分配，但是我想根据值（从小到大）指定颜色比例（例如从暗到亮）。在

有简单的方法吗？ 谢谢

Answer 1

RGB不适合创建平滑的颜色过渡，googlehsv颜色空间。 选择一个Hue，一个S饱和度，并使V值变量创建一个基色的不同色调。

可以从HSV值中获取RGB值，如下所示：

import colorsys

rgbs = []
for v in range(10000):
    val = v/10000.0
    # http://colorizer.org/   some light blue base color
    rgbs.append( colorsys.hsv_to_rgb(170/256.0,0.7,val))

print (rgbs)

（改自CoryKramer的答案here）

您可以将这个rgb列表映射到您的值，或者将您的值放入HSV的V值中-您可能需要对原始值进行一些缩放/标准化，以便将它们分散到可用的颜色空间中。

---

如果色调或值发生变化，也可以修复其他任何2:H或V。

创建与rbg类似的映射，并应设置：

coms= sorted([0.10208554259455638, 0.0, 0.10870219813309245,0.12623481073520415, 0.10298102981029811,0.44263775971093045,0.13340724316334074,0.10034049058439304,0.08040984519434236,0.008130081300813009,0.07158437438032918])

mycols = {}
part = 1.0 / len(coms)
for k in range(len(coms)): 
    mycols[colormap_coms[k]] = colorsys.hsv_to_rgb(170/256.0,0.7,k*part)

print(mycols)

输出：

^{pr2}$