如何从pandas数据透视表中删除多重索引以便于可视化

Question

创建透视表时，通常会有多级索引（两个或多个级别的索引显示为列）。在

在这些情况下，pivot函数返回的对象仍然是一个dataframe，但据我所知，很难用这种多索引形式绘制图表。在

如何从一个透视表中获取一个列线行业的计数，并将其放入一个柱状图，使用plotly、d3、bokeh、pygal或searborn等图表库，而不从pivot数据框中提取序列，并创建一个仅包含一个列索引的新数据框，专门用于可视化。在

Answer 1

Vamsi我在我的行业数据透视表示例（上面）上尝试了多次重置索引，不管我重置了多少次索引，我仍然只剩下一个具有多个索引的dataframe，这使得我很难绘制图表。