从pandas datafram的字符串列中删除零

Question

我的数据帧中有一列，其中的值如下所示：

col1:
    00000000000012VG
    00000000000014SG
    00000000000014VG
    00000000000010SG
    20000000000933LG
    20000000000951LG
    20000000000957LG
    20000000000963LG
    20000000000909LG
    20000000000992LG

我要删除所有零：

a）位于其他数字和字母前面（例如，00000000000010SG的情况下，我想删除这部分000000000000，保留{}）。在

b）在类似20000000000992LG的情况下，我想删除这部分0000000000，并将2与{}合并。在

在str.stprip公司（'0'）只解决a部分），正如我检查过的。在

但这两种情况的正确解决方案是什么呢？在

Answer 1

我建议使用与Ed的答案类似的方法，但是使用regex来确保不是所有的0都被替换，并且不需要硬编码0的数量

In [2426]: df.col1.str.replace(r'[0]{2,}', '', 1)
Out[2426]: 
0      12VG
1      14SG
2      14VG
3      10SG
4    2933LG
5    2951LG
6    2957LG
7    2963LG
8    2909LG
9    2992LG
Name: col1, dtype: object

只替换第一个0字符串。在

感谢@jezrael在我的回答中指出了一个小错误。在

Answer 2

你能做到的

In[9]:
df['col1'] = df['col1'].str.replace('000000000000','')
df['col1'] = df['col1'].str.replace('0000000000','')
df

Out[9]: 
         col1
0        12VG
1        14SG
2        14VG
3        10SG
4      2933LG
5      2951LG
6      2957LG
7      2963LG
8      2909LG
9      2992LG

这将用空格替换固定数量的0s，这不是动态的，但是对于给定的数据集，这是最简单的事情，除非你能更好地解释模式