在python环境中，如何从特定版本导入包？

Question

这不是问题的重复：

Import python packages with different versions installed

也无法通过virtualenv/pipenv解决该问题：共享相同名称/路径但具有不同代码/版本的包必须安装在同一环境下，程序才能正常运行

考虑到以下经典的钻石依赖问题：

• 程序-功能-库（v1.0）
• 程序-功能-库（2.0版）

假设我们对包“program”、“feature_A”和“feature_B”的源代码具有完全访问权限，并且feature_A和feature_B都具有以下代码：

import library.*

在像virtualenv、pip和conda这样的传统包管理器中，上述情况将阻止feature_a和feature_B在同一个项目中使用。但是由于python是一种解释性语言，我们可以使用feature_A和feature_B的源代码，因此应该可以做以下事情：

1. 摄取library (v1.0)和library (v2.0)的包源/字节码，为每一个生成2个加密哈希，并将它们安装在依赖于它们各自哈希的2个不同路径下。

2. 使用代码生成器重写feature_A和feature_B，以便它们从依赖加密哈希的新路径导入，并安装重写的版本。

3. 使用代码生成器重写program，以便它从安装重写的feature_A和{}的新路径导入。

现在我的问题是：完全自动化这个过程有多困难？需要弱人工智能吗？或者可以用纯函数逻辑来实现？在

Answer 1

安装特定版本

pip允许您使用版本说明符指定要安装的包的哪个版本。例如，要安装请求的特定版本：

pip install requests==2.18.4

要安装最新的2.x版请求：

pip install requests>=2.0.0,<3.0.0

要安装包的预发布版本，请使用--pre标志：

pip install --pre requests