指定顺序时，Numpy linalg norm不接受标量

Question

好吧，书名说明了一切：

from numpy import linalg as LA
import numpy as np
fortytwo = np.array(42)
LA.norm(42) # works
LA.norm(fortytwo) # works
# All the lines below raise a ValueError:
LA.norm(fortytwo,np.inf)
LA.norm(fortytwo,-np.inf)
LA.norm(fortytwo,1)
LA.norm(42,1)

我不得不在代码中加入一些难看的特殊情况来处理这个问题。有没有比标量值的特殊情况更好的处理方法呢？为什么这个函数是这样写的？在

文档也没有提到：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html

Answer 1

以下是部分代码（全部是Python，所有人都可以看到）：

if ord is None and axis is None:
    return sqrt(add.reduce((x.conj() * x).real, axis=None))

这是你的案子。在

但是当您指定ord时，它会查看维度。在你的例子中nd==0。在

^{pr2}$

现在axis是{}，一个空元组

^{3}$

这是您的错误-0d数组和非默认值ord。在

我想他们应该放在另一个例子中-如果0d忽略ord参数。或者你自己也可以。在