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将图像转换为RGB值的平面列表的最快方法是什么
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<p>我正在尝试将图像转换为rgb值的平面列表。例如,如果我们有一个(3,3)图像,它碰巧必须遵循rgb矩阵:</p> <p>(5,10,12)(13,16,12)(10,14,2)</p> <p>(6,3,6)(13,14,15)(50,60,210)</p> <p>(12,15,19)(20,13,27)(100,200,210)</p> <p>我想快速生产: [5,10,12,13,16,12,10,14,2, 6,3,6,13,14,15,50,60 210, 12、15、19、20、13、27、100、200、210]</p> <p>我现在在做什么</p> <pre><code>def flatten(matrix): def decompose(row): retrow = [] for item in row: retrow = retrow + item return retrow retlist = [] for row in matrix: retlist = retlist + decompose(row) return retlist curimg = #load in the pillow img curimg = np.array(curimg).tolist() curimg = flatten(curimg) </code></pre> <p>我是为一个机器学习应用程序而做的,我有大量的图像需要这样做。我很确定我的渐进运行时是好的,但我想确保我没有做这不必要的慢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以直接展平numpy数组,而无需复制数据:</p> <pre><code>flat_img = np.array(curimg).ravel() </code></pre>
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