如何在YAML配置fi中存储pytransitions计算机

Question

在 我使用pytranstions库来构建有限状态机。在

许多用户将机器的配置存储为YAML文件，可以在@wtgee和{}here和{a3}的回复中看到。 在

现在我可以看到如何创建一个YAML文件来存储到states和transitions。但是，我不确定如何在YAML文件中存储与FSM相关的函数。在

有人能告诉我怎么做吗？ 在

Answer 1

我不知道在YAML/JSON中存储实际模型及其函数的便捷方法。我假设您提到的工作流只是将函数名存储在JSON中，如下所示：

{    
  "states": ["A", "B", "C"],
  "initial": "A",
  "transitions": [
    {"trigger": "go", "source": "A", "dest": "B", "after": "func_A"},
    {"trigger": "go", "source": "B", "dest": "C", "after": "func_B"}
  ]
}

或山药：

^{pr2}$

当您将回调存储为字符串时，将立即对它们求值，并触发事件（在本例中是go）。假设我们已经将上面的JSON/YAML加载到名为d的Python字典中。当dict键与transitions关键字相同时，可以如下初始化模型：

^{3}$

您可以在YAML中添加一个描述字段model，它指定要加载哪个模型类（例如'模块.models.TestModel'并使用importlib导入模型定义dynamically。或者您可以隐式地定义所需的模型（例如，REST端点'/TestModel'初始化一个TestModel）。 如果您真的想在YAML中存储模型类定义，可以使用pickle/dill序列化类定义：

d["model"] = pickle.dumps(Model)
SerialisedModel = pickle.loads(d.pop("model"))
model = SerialisedModel()
m = Machine(model, **d)

如果只想存储当前状态，可以直接序列化Machine实例：

d["machine_object"] = pickle.dumps(m)

不过，这远不如之前的方法透明。 在任何情况下，您都应该避免使用函数引用定义回调，因为这可能会导致以后出现问题。也许泡菜/莳萝也能处理这个问题，但我不会指望它。在

Dave Kuhlmann提出了更复杂的解决方案。他的文章包括以下方法：a）将FSM导出到JSON（Machine->；JSON）；b）从JSON生成Python FSM代码；c）将FSM从JSON注入到一个类中。所有这些都应该很容易转移到YAML。在