Python按第一项对元组进行排序，按第二项对ties进行解析

Question

我有以下元组列表：

[(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)]

我希望按元组中的第一个值对该列表进行排序，并按第二个值来解析ties，这样输出如下所示：

^{pr2}$

我想不出一个简单的方法来实现这一点，所以我在寻找类似于scipy.stats.rankdata函数的东西。但是，对于我的用例，它缺少一些东西，比如numpy.argsort中的order参数。我觉得我错过了一些显而易见的东西，在这种情况下，我为没有更好地在谷歌上搜索我的答案而道歉！在

编辑：

为了更好地解释我的目标：

给出元组列表

>>> l = [(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)]

我想创建一个包含listl元素排名的列表。例如，按每个元组中的第一个值排序：

>>> from scipy import stats
>>> stats.rankdata([i for i, j in l], method='min')
array([ 1.,  3.,  3.,  3.,  1.,  7.,  3.])

这几乎是我想要的，但是列表中有平局（有两个乘以1）。四次乘以3）。在

我想用每个元组中的第二个值来打破这种联系，例如，两个元组（2，2）将具有相同的秩，但（2，3）和（2，5）将具有不同的秩。结果列表应如下所示：

array([ 1.,  5.,  6.,  3.,  2.,  7.,  3.])

Answer 1

Python自然地对序列进行排序。在

>>> [x for x, y in sorted(enumerate([(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)], start=1), key=operator.itemgetter(1))]
[1, 5, 4, 7, 2, 3, 6]

Answer 2

多亏了伊格纳西奥·巴斯克斯·艾布拉姆斯的answer我设法找到了一个解决办法！这也许不是最有效的方法，但它是有效的。在

>>> import operator
>>> from scipy import stats
>>> l = [(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)]
>>> uniq = list(set(t for t in l))
>>> s = sorted(uniq)
>>> r = [s.index(i) for i in l]
>>> rank = stats.rankdata(r, method='min')
>>> rank
array([ 1.,  5.,  6.,  3.,  2.,  7.,  3.])