选择满足某个预测的随机值的python方法

Question

假设我有一个元素列表，我想从列表中随机选择一个满足谓词的元素。Python的这种方式是什么？在

我现在做了一个理解，后面跟着一个random.choice()，但这是不必要的低效：

intlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
evenlist = [ i for i in intlist if i % 2 == 0 ] 
randomeven = random.choice(evenlist)

谢谢！在

Answer 1

我在文档中找不到类似random.selectspecific(list, predicate)的函数，因此我尝试以下方法：

import random
def selectspecific(l, predicate):
    result = random.choice(l)
    while (not predicate(result)):
        result = random.choice(l)
    return result

Answer 2

import random

intlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
randomeven = random.choice(filter(lambda x: x % 2 == 0, intlist))                                                                                                                                                         

Answer 3

上面的编写方法实际上是很好的惯用python。如果我们分析这个算法，我们会发现它实际上是这样做的：

1. 生成满足谓词的元素列表。（与n成线性增长）
2. 从列表中选择一个随机元素。（恒定时间）

唯一的另一种方法是随机选择一个元素，判断它是否满足谓词，如果不满足则再次选择。这个算法稍微复杂一点。如果列表中有90%满足谓词，这将比您的解决方案运行得快得多。在只有10%的列表满足谓词的情况下，它实际上运行得会慢得多，因为它很有可能随机选择一个给定的元素，并检查谓词是否在该元素上满足多次。现在你可以考虑记住你的谓词，但是你仍然要选择大量的随机数据。归根结底是这样的：除非你的解决方案特别不适合你的数据，否则坚持下去，因为它很棒。就我个人而言，我会这样重写：

intlist = range(1,10)
randomeven = random.choice([i for i in intlist if i % 2 == 0])

这是一个更简洁的，但它将运行与您的现有代码完全相同。在