Python的缺陷检测与发送标志

Question

我在用图像处理技术找出有缺陷的钢笔。参考图像和缺陷图像如下所示。

我使用python和openCV，使用XOR（减法）操作得到下面的图像。

现在我想发送一个数字信号，当这样一支有缺陷的钢笔被检测出来。我怎么能做到呢？在

Answer 1

在PLC和python脚本之间实现通信有不同的方法。我在西门子S7-1200与snap7模块的通信方面取得了一些成功，您可以通过pip安装snap7模块。它非常简单的使用，我可以读/写输入，输出，标记，。。。我不确定，但我认为标志有一个类似的通信协议，作为S7。你可以查看这个链接Snap7 - LOGO。你也可以通过google“snap7python”来阅读文档。在

还有一个叫做libnodave的模块。我没有试过，但听说有人成功了。你也可以在谷歌上搜索并阅读文档。在

我还成功地与没有以太网端口的S7-200（旧版PLC）通信。我使用了Arduino和一个有24V REL输出的I/O屏蔽。你可以很容易地通过串行通信与Arduino通信，这个解决方案可以明确地用于LOGO。注意，Arduino不是一个健壮的解决方案，它可能会受到来自近高压设备的干扰。你可以做一个法拉第笼来抑制干扰，尽管我从未尝试过。在

你也可以尝试一个机器上的模块，它可以从几乎任何东西获得信号并与PLC通信，但它们可能很昂贵。在

希望它能帮助你找到解决方案，或者至少能拓宽你的领域。如果您愿意，我可以发布arduino通信或snap7库通信的示例代码。干杯！在

注意：这种问题最好是Signal Processing Stack Exchange