如何使用matplotlib kwargs跨函数自定义格式？

Question

我正在编辑一个函数来创建日期图，它有硬编码的格式化参数。为了简洁和灵活，我尝试添加一个format_ax类型的函数。我已经阅读了matplotlib中关于custom styling的文档，但是我不知道如何或者是否可以封装所有需要的内容轴集？xxx（）将参数放入一个函数中，您可以轻松地操作和调用多个自定义绘图函数。首先，我想知道：我能/如何通过夸克斧头吗？

我编写的函数已经有了用于格式化所需颜色的kwargs。我试着把相关的代码行放入它自己的函数中。例如：

def format_ax_nicely(ax, **kwargs):
       ax.set_ylim(bottom=ymin, top=ymax)

但是当我在my_timeseries_function中调用format_ax_nicely时，我遇到了一个错误NameError: name 'ymin' is not defined。在

使用ax.set()是我考虑过的另一种方法，但是您不能设置大小，只能定义限制和值等。。在

我也尝试了函数定义方法defined here和def add_titlebox，但我仍然不能使用kwargs。我有个错误：

^{pr2}$

**编辑：感谢@TheImportanceOfBeingErnest指出这些错误发生的原因！在

这是我功能的大致结构：

def my_timeseries_function(lots of parameters, **kwargs, **plotargs):
     # set up filesaving destination
     # cleanup dataframe
     # set labels
     fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
     hues = create_custom_color_values(df, cmap, **kwargs)
     ax.grid(color="k", linestyle="-", linewidth=0.05)
     for g in labels:
          # plot x,y with custom colors
     # roughly 15 lines of formatting functions like set_ylabel, ax.legend, 
     # xaxis.set_major_locator, tick_params, conditional set_ylim which 
     # would ideally be replaced by:
     format_ax_nicely(ax, **plotargs)

这个问题的目的是如何实现my_timeseries可以调用的“format”函数。然而，由于我是一个新手，如果matplotlib的用户不推荐这样做，那么我第二次问样式表是否“更好”？这似乎很难调整，因为样式表是全球环境的一部分，但它也可能是我的目标的一个可能的答案：更容易地为我的绘图设置样式。在

其他背景 一些Seaborn包通过将所有格式保留在函数内来实现灵活性。我不能使用他们的软件包，因为我需要以他们目前无法实现的方式对点进行着色，而且我也无法在我正在使用的软件包中创建seaborn依赖项。在

与我的班级相关的套餐：

import numpy as np
import pandas as pd
import geopandas as gp

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cm as cm
try:
    import geoplot
except BaseException:
    pass

Answer 1

我很难理解你到底需要什么。我确实认为使用函数的方法，它可以设置轴的样式。在

也许是个提醒：如果一个变量没有被定义，它就不能被使用。所以你得到了错误。 你的选择是

• 定义参数

  def format_ax_nicely(ax, ymin=0, ymax=1):
      ax.set_ylim(bottom=ymin, top=ymax)
  

• 从关键字获取参数

  def format_ax_nicely(ax, **kwargs):
      ax.set_ylim(bottom=kwargs.get("ymin", 0), top=kwargs.get("ymax", 1))
  

• 关于标题的字体大小

  ax.title.set_size(20)
  

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一些样式选项可以通过rcParams全局设置。它们包括字体、大小、颜色、轴记号外观等，但绘图的限制不在这些范围之内。不过，您可以在临时样式的上下文中使用它们

with plt.style.context(('my_style_sheet')):
    my_timeseries_function(lots of parameters, kwargs, plotargs)
plt.show()