我使用whoosh作为搜索后端。在
当我只得到3个搜索结果时,代码:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys sys.path.append('/home/guomeng/projects/tapplex_ringtones') import os os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = "tapplex_ringtones.settings" from haystack.query import SearchQuerySet from ringtones.models import Ringtone import time query_word = u'sky' t0 = time.time() sqs = SearchQuerySet().models(Ringtone).filter(content=query_word)[:3] t1 = time.time() print sqs print t1 - t0
结果是:
[<SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'1730')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'28959')>, <SearchResult: ringtones.ringtone (pk=u'25889')>]
0.422543048859> 0.422543048859
当我得到所有搜索结果时,代码:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys sys.path.append('/home/guomeng/projects/tapplex_ringtones') import os os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = "tapplex_ringtones.settings" from haystack.query import SearchQuerySet from ringtones.models import Ringtone import time query_word = u'sky' t0 = time.time() sqs = SearchQuerySet().models(Ringtone).filter(content=query_word) t1 = time.time() print sqs print t1 - t0
结果是:
^{pr2}$为什么我得到的结果都很快?在
可能是因为:
做任何事
^{pr2}$使用limit子句更新查询集并返回新的queryset。这可以解释时间差的全部或部分原因。为了得到有意义的结果,你需要平均花费在许多调用上的时间,并分析一些内部代码——例如,数据库处理查询需要多长时间,查询实际上是什么等等
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