我试着用下面的格式从一个简单的文件中绘制每个月的事件汇总。在
4/7/13 1
4/15/13 1
4/16/13 1
4/17/13 1
4/20/13 1
5/2/13 1
5/3/13 1
5/3/13 1
5/6/13 1
5/9/13 1
5/12/13 1
5/16/13 1
5/16/13 1
5/16/13 1
5/26/13 1
5/29/13 1
6/5/13 1
6/7/13 1
6/14/13 1
6/24/13 1
6/25/13 1
6/26/13 1
6/26/13 1
6/28/13 1
6/30/13 1
所以,我想要一个像
^{pr2}$我尝试了以下代码:
import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
grouper = pd.TimeGrouper('1M')
# set index of dataframe to date
a1 = df.set_index('Date')
# create a series object with just the column i want to rollup.
seriesO = a1['Outlier ']
grouped1 = seriesO.groupby(grouper).aggregate(np.size)
grouped1
结果是:
2013-04-30 0
2013-05-31 48
2013-06-30 9
有什么想法吗??在
在<;=0.13.1中不建议这样做(但在master/0.14中可以正常工作)。因为它需要确保所有的东西都被分类了(并且没有被记录在任何地方)。在
首选方法如下(适用于任何版本)
^{pr2}$相关问题 更多 >
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