Python决策树回归修剪

Question

我正在使用scikit学习构造回归树，使用树型决策树回归(). 在

我给了56个数据样本，它构造了一个有56个节点的树（修剪=0）。在

如何对树进行修剪？感谢任何帮助！在

Answer 1

默认情况下，sklearn树将一直增长，直到每个叶子都是纯的（并且模型完全过拟合）。如果您想微调复杂性，可以设置许多不同的参数，以不同的方式限制树的增长。列出的参数有：最大深度、最小样本数、最小样本数、最小样本数、最小样本数、最小权重、最小样本数、最小样本数、最小样本数、最小样本数

有关用法，请参见the docs。在