我不是统计学家,我只是把一些R代码翻译成Python。
右侧:
a = 1:1000
b = 1000:1
ccf(a, b, max.lag=100, plot=FALSE)
Autocorrelations of series ‘X’, by lag
-26 -25 -24 -23 -22 -21 -20 -19 -18 -17 -16
-0.922 -0.925 -0.928 -0.931 -0.934 -0.937 -0.940 -0.943 -0.946 -0.949 -0.952
-15 -14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5
-0.955 -0.958 -0.961 -0.964 -0.967 -0.970 -0.973 -0.976 -0.979 -0.982 -0.985
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
-0.988 -0.991 -0.994 -0.997 -1.000 -0.997 -0.994 -0.991 -0.988 -0.985 -0.982
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
-0.979 -0.976 -0.973 -0.970 -0.967 -0.964 -0.961 -0.958 -0.955 -0.952 -0.949
18 19 20 21 22 23 24 25 26
-0.946 -0.943 -0.940 -0.937 -0.934 -0.931 -0.928 -0.925 -0.922
Python:
^{pr2}$这些答案都不接近R的结果。如何在Python中得到相同的结果?
这里有一个函数可以实现相同的功能:
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