擅长:python、mysql、java
<p>您可以尝试硬编码,但对于Python中的CSV文件,我建议使用Pandas。Pandas是Python的<code>import</code>,专门为CSV文件创建。您可以相当简单地对数据集进行排序、分组、创建等。您还可以读取CSV文件并创建自定义列和行。例如:</p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [321,143,832]})
</code></pre>
<p>我将留下一些文档链接,您可以在那里找到最适合您在Python中实现的函数。
<a href="http://nbviewer.jupyter.org/urls/bitbucket.org/hrojas/learn-pandas/raw/master/lessons/01%20-%20Lesson.ipynb" rel="nofollow noreferrer"> Basic Tutorial .</a>
<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html" rel="nofollow noreferrer">Scroll to Grouping</a><a href="https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python#gs.TR=XOy0" rel="nofollow noreferrer">Tutorial with Examples</a></p>
<p>最简单和最快的方法是使用熊猫为您的CSV</p>