Pandas重新编译函数–索引器错误：字符串索引超出范围

Question

pandas的代码搜索DataFrame列中每个单元格的r"\d+X|X\d+"。 如果它找到"X"，则将其更改为"x"。在

match = re.compile(r"\d+X|X\d+", flags=re.IGNORECASE)

def f(value):
    f2 = lambda x: match.findall(x)[0] if len(match.findall(x)) > 0 else ""

    leverage = f2(value)

    if leverage[0].replace("X","x") == "x":
        leverage = "".join(leverage[1:])+leverage[0].replace("X","x")

    #Do other stuff here for var
    return var

df["description"] = df["name"].map(lambda x:f(x))

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问题：如果在"name"列的单元格中没有找到"x"或{}，则会给出错误：

^{pr2}$

对于不包含这些字符的字符串，我如何规避这个问题？在

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示例数据帧：

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame(["LONG APPLE X5 C", "SHORT APPLE C"], columns=["name"])

Answer 1

在调用函数之前，只需先使用^{}过滤df：

df["description"] = df.loc[df['name'].str.contains('x', case=False), 'name'].map(lambda x:f(x))

所以掩码返回：

^{pr2}$

如果不想屏蔽df，只需在func中添加一个check：

def f(value):
    if 'x' not in value.lower():
        print('not in')
        # do whatever you want here