如何将列名应用于通过DataFrame.value_计数()

Question

我有以下pandas Series（这实际上是在DataFrame的某个列上运行value_counts()的输出：

有了Seaborn、Bokeh等可视化库，我可以直接在这个系列上形成一个条形图，而不需要额外的争论或转换。然而对于d3py，条形图只能从数据帧生成（我相信）。所以我把这个系列转换成DataFrame：

然后我开始绘制条形图：

p = d3py.PandasFigure(v_as_df)

现在，我需要告诉d3py我想要一个条形图。我还需要告诉它专栏的标题，这就是问题所在。调用v_as_df.columns()可以得到：

^{pr2}$

稍微猜一下列名，我尝试：

p += d3py.Bar('', 'Tipo de vivienda') # x, y

。。。但是当我调用p.show()时没有显示任何内容，我猜这是因为我没有一个真正的DataFrame，而是一个这样的Series。在

在Series上调用DataFrame()是不是走错了方向？在

• Python:2.7.11
• 熊猫：0.18.0

Answer 1

我不认为将系列转换为数据帧会产生任何问题。在

然而，这看起来是错误的

p += d3py.Bar('', 'Tipo de vivienda') # x, y

空字符串可能是错误的来源。在

您的数据帧由一个索引（“casa”）和一个列（“Tipo de vivienda”）组成

您正在为x参数传递一个空字符串，因此d3py查找名称为“”的列，但找不到它，并失败。在

解决方案： 1检查d3py的doc，了解如何将索引作为图表的值传递 2执行以下操作：

^{pr2}$