使用pandas将文本数据从requests对象转换为dataframe

Question

使用请求，我正在创建一个.csv格式的对象。然后我如何用pandas将该对象写入数据帧？

要以文本格式获取请求对象，请执行以下操作：

import requests
import pandas as pd
url = r'http://test.url' 
r = requests.get(url)
r.text  #this will return the data as text in csv format

我试过（不起作用）：

pd.read_csv(r.text)
pd.DataFrame.from_csv(r.text)

Answer 1

我想你可以用^{}和url：

pd.read_csv(url)

filepath_or_buffer : str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)

The string could be a URL. Valid URL schemes include http, ftp, s3, and file. For file URLs, a host is expected. For instance, a local file could be file ://localhost/path/to/table.csv

如果不起作用，请尝试：

import pandas as pd
import io
import requests

url = r'http://...' 
r = requests.get(url)  
df = pd.read_csv(io.StringIO(r))

Answer 2

如果url没有身份验证，则可以直接使用read_csv（url）

如果您有身份验证，您可以使用request来取消pickel并打印csv，确保结果是csv并使用panda。

您可以直接使用导入 导入csv

Answer 3

试试这个

import requests
import pandas as pd
import io

urlData = requests.get(url).content
rawData = pd.read_csv(io.StringIO(urlData.decode('utf-8')))