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<p>我有一个数据集。它有一些字符串列。我想转换这些字符串列。我正在用这个数据集开发一个神经网络。但是由于数据集有一些字符串值,我无法训练我的神经网络。将这些字符串值转换为神经网络可读格式的最佳方法是什么?在</p>
<p><strong>这是我拥有的数据集</strong></p>
<pre><code>type,amount,nameOrig,oldbalanceOrg,newbalanceOrig,nameDest,oldbalanceDest,newbalanceDest,isFraud,isFlaggedFraud
PAYMENT,9839.64,C1231006815,170136.0,160296.36,M1979787155,0.0,0.0,1,0
PAYMENT,1864.28,C1666544295,21249.0,19384.72,M2044282225,0.0,0.0,0,0
TRANSFER,181.0,C1305486145,181.0,0.0,C553264065,0.0,0.0,0,1
</code></pre>
<p>我想把那些<strong>类型、nameOrig、nameDest</strong>字段转换成神经网络可读格式。在</p>
<p>我用了下面的方法。但我不知道这是对是错。在</p>
^{pr2}$
<p>我已经讨论了以下问题。但大多数都不是为我工作的</p>
<p><a href="https://stackoverflow.com/questions/43933031/how-to-convert-string-based-data-frame-to-numeric">How to convert string based data frame to numeric</a></p>
<p><a href="https://stackoverflow.com/questions/40142686/converting-non-numeric-to-numeric-value-using-panda-libraries">converting non-numeric to numeric value using Panda libraries</a></p>
<p><a href="https://stackoverflow.com/questions/40142686/converting-non-numeric-to-numeric-value-using-panda-libraries][3]">converting non-numeric to numeric value using Panda libraries</a></p>