scipy周期图与自实现功率谱密度的差异

Question

我正在尝试评估几个信号的频域。为此，我使用了this answer中给出的PSD实现。作为比较，我使用了scipy中提供的signal.periodogram函数：

from scipy.signal import tukey
import scipy as sp
f, Pxx_den = sp.signal.periodogram(a_gtrend_orig,12,window=tukey( len(a_gtrend_orig) ))

但是，当我在自我实现的PSD旁边绘制时，它们看起来明显不同：

由于使用相同的窗口函数，周期图函数也应使用FFT，这种差异从何而来？在

Answer 1

将其与之比较的示例是绘制每个频点的振幅，即abs（fft（））

周期图产生了一个功率谱密度，这意味着它是每个频点处振幅的平方。在

“窗口psd”标签来自早期编辑，后来被更正。在