芹菜与RQ的利弊比较

Question

目前，我正在从事python项目，该项目需要实现一些后台作业（主要用于发送电子邮件和大量数据库更新）。我使用Redis作为任务代理。在这一点上，我有两个候选者：Celery和RQ。我对这些工作队列有一些经验，但我想请你们分享一下使用这些工具的经验。所以。

1. 用芹菜对RQ有什么利弊。
2. 任何适合使用芹菜和RQ的项目/任务示例。

芹菜看起来很复杂，但它是功能齐全的解决方案。实际上，我不认为我需要所有这些功能。另一方面，RQ非常简单（例如配置、集成），但它似乎缺少一些有用的特性（例如任务撤销、代码自动重新加载）

Answer 1

芹菜没那么复杂。其核心是从^{}进行逐步配置，创建一个celery实例，用@celery.task装饰函数，然后用my_task.delay(*args, **kwargs)运行任务。

从你自己的评价来看，似乎你必须在缺少（关键）特征或是有一些多余的特征之间做出选择。这在我的书中不是很难选择的。