Pandas df读取每一行，在d中返回一个新列的SQL查询

Question

我有以下pandas dataframe作为df，我想查询df['item']的每一行，这些行将从SQL Server数据库返回相应的item_description，并用列“id”、“qty”、“item”、“item”填充df

|  id | qty  | item |
+-----+------+------+
| 001 |  700 | CB04 |
| 002 |  500 |      |
| 003 | 1500 | AB01 |

我在做以下事情：

^{pr2}$

并以df的形式返回

pd.read_sql_query(query, cnxn)

结果：

| item_description |
+------------------+
| apple            |
| orange           |

我计划将两个df连接在一起，这样做可能行不通，因为df的第二行有一个空值，而我的查询只返回了两行。在

有没有更有效的方法来做这件事。在

Answer 1

将SQL查询更改为同时返回item和item_description列，以便为您提供如下数据帧：

   item item_description
0  CB04            apple
1  AB01           orange

然后有一个公共列，可以使用merge函数连接两个数据帧：

^{pr2}$

我们可以省略on参数，因为每个数据帧中只有一列具有相同的名称，pandas会发现这是它们应该连接的地方。但是how参数对于保留第一个数据帧（left-大多数参数到merge）中的第二个数据帧中没有相应行的任何行是必需的。结果是：

   id   qty  item item_description
0   1   700  CB04            apple
1   2   500                    NaN
2   3  1500  AB01           orange

您可以在pandas documentation中阅读有关合并的更多信息。在