<p>我运行了一个查询，最终将返回大约1700万行，每行500000个。一切似乎都很顺利，但我遇到了以下错误：</p>
<pre><code>Traceback (most recent call last):
File "sql_csv.py", line 22, in <module>
for chunk in pd.read_sql_query(hours_query, db.conn, chunksize = 500000):
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1424, in _query_iterator
data = cursor.fetchmany(chunksize)
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 546, in fetchmany
row = self.fetchone()
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 526, in fetchone
if not self._rs.next(): jpype._jexception.SQLExceptionPyRaisable: java.sql.SQLException: Query failed (#20171013_015410_01255_8pff8):
**Query exceeded maximum time limit of 60.00m**
</code></pre>
<p>显然，这样的查询可能需要一些时间；我对此很满意（分块意味着我知道我不会打破任何RAM限制——事实上，我运行的文件输出显示，在崩溃之前，查询完成了1700万行中的16M行！）。在</p>
<p>但我看不到<code>read_sql_query</code>的任何直接选项。<code>params</code>似乎是一个不错的候选者，但是我在<code>jaydebeapi</code>文档中看不到任何关于给<code>execute</code>的正确参数的任何提示。在</p>
<p>如何克服这个问题并运行完整的查询？在</p>
