在.csv fi中读取时，我似乎无法指定列数据类型

Question

noob问题（修订版）：我读了一个.csv文件，并尝试指定如下数据类型：

import csv
import pandas as pd

cdc = pd.read_csv('myFile.csv', 
dtype = {
'Phenotype': str,
'State': str,
'EventType': str,
'EventYear': str,
'AgeCategory': str,
'NumberTested' : str,
'NumberResistant': str,        
'PercentResistant': str
 })

但在阅读了df文件后，我得到：

^{pr2}$

我想我应该得到每个列的字符串的数据类型。在

我希望每个列都作为一个字符串来读取，因为有些列是数字和字符串的混合体，您将在下面的.csv示例文件中看到这一点。一旦文件被读入，我就可以开始操纵该死的东西了！在

底线：我希望清理数据行，并将“None Tested”和“Not Defined”替换为nan或0。不管怎样，我不能用我能弄明白的“对象”来做。在

仅供参考，我把.csv作为没有'dtype'参数的df读入，但是我遇到了同样的问题。在阅读了没有指定数据类型的文件后，我尝试从现有列中创建一个新的整数列，但“object”数据类型似乎也妨碍了这一点。在

我卡住了。我环顾四周，似乎自己也不明白。在

这里的示例输入.csv文件：（行之间没有多余的行，我只是试图使行更可读）

Phenotype,State,EventType,EventYear,AgeCategory,NumberTested,NumberResistant,PercentResistant

Acinetobacter,AK,All HAIs,2011, 1-18,2,1,0.5

Acinetobacter,AK,CAUTI,2011, 1-18,0,None Tested,Not Defined

Acinetobacter,AK,CLABSI,2011, 1-18,0,None Tested,Not Defined

Acinetobacter,AK,SSI,2011, 1-18,0,None Tested,Not Defined

Acinetobacter,AK,All HAIs,2011,<1,2,2,1.0

Acinetobacter,AK,CAUTI,2011,<1,0,None Tested,Not Defined

Acinetobacter,AK,CLABSI,2011,<1,0,None Tested,Not Defined

Acinetobacter,AK,SSI,2011,<1,0,None Tested,Not Defined

Acinetobacter,AK,All HAIs,2011,19-64,(1-19),Insufficient Data,Insufficient Data

Answer 1

我想看到'str'在我使用数据框类型好吧，.dtypes是一个numpy函数，除数字表示之外的任何内容都将作为“object”返回。因此，我的值确实是作为字符串读入的。好吧。我在这里找到了答案：can not convert column type from object to str in python dataframe

这个链接对像我这样的新手也很有帮助：How to get datatypes of all columns using a single command [ Python - Pandas ]?