数据帧的Python滚动平均

Question

所以基本上我只需要关于如何计算数据帧每行24个月滚动平均数的建议。每一行都表示一个特定的城市，列分别是该月的销售额。如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激

编辑：很明显我没能正确地解释自己。我知道熊猫有一个内置的滚动方法。问题是我不想取单列的移动平均值，我想取一行中的列。在

示例数据集

州-M1-M2-M3-M4-。。。。。-M48

UT-40-20-30-60-。。。。。60个

约30-60-20-40-。。。。。70

所以我想找出最近24个月每个州的滚动平均值（M24-M48列）

我所做的：

Data['24_Month_Moving_Average'] = Data.rolling(window=24, win_type='triang', min_periods=1, axis=1).mean()

错误：传递的项数错误139，放置意味着1

编辑2，示例数据集：

^{pr2}$

Picture of Dataframe

Answer 1

可以将函数rolling()与mean()一起使用，并指定window, min_periods所需的参数，如下所示：

df.col1.rolling(n, win_type='triang', min_periods=1).mean()

不知道应该为您的预期输出列出什么，但是列出一个示例，用apply（）为每一行显示生成滚动，使state列作为数据帧的索引，希望它有帮助：

^{pr2}$

pandas.DataFrame.rolling