如何改变seaborn pairp中的回归模型

Question

我可以用seabornsregplot创建回归图，在这里我可以用order选项更改线性回归模型的顺序，或者用lowess=True选项选择一个lowess模型，如下所示：

sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})

得到这个：

有没有可能改变a pairplot中线性回归的顺序？在

或者更好，在seaborn使用lowess模型？在

Answer 1

要获得更高级的用法，请使用PairGrid而不是pairplot。基本上，PairGrid允许您单独控制用于绘制上、下和对角线图的函数。 Check out the documentation for PairGrid for more details.

要回答您的具体问题：

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(iris)
g = g.map_upper(sns.regplot, lowess=True, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})