我试图计算组中元素和组中第一个元素之间的日期差。在
考虑以下pandas.DataFrame
,按operation#
、type
和{
RATE AMT
OPR TYPE DATE RET
232 BUY 2012-02-16 1.005 3000023.02
SELL 2012-07-02 1.005 3000023.02
235 BUY 2012-02-28 1.005 9900008.03
SELL 2012-07-26 1.005 9900008.03
251 BUY 2012-01-13 0.990 5000000.00
SELL 2012-04-11 0.990 200000.98
2012-04-20 0.990 300000.98
2012-04-26 0.990 700000.00
2012-08-17 0.990 100000.98
... ... ... ... ...
我想插入一个持续时间列(整数),定义为
^{pr2}$我做到这一点的唯一方法是使用非常慢的列表理解,它需要为每个步骤过滤数据帧,这是不可接受的。在
如何计算相同OPR_NUM内的卖出日期和买入日期之间的差异?在
您可以使用
.groupby
后跟.transform
:.transform
如何处理数据类型存在一些问题;为了避免这些问题,我首先添加一个整数列,然后对该列进行转换,即使我不需要它的值。在相关问题 更多 >
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