使用pandas read_cs解析多个日期列组合

Question

我正在导入csv文件。有一个“日期”列包含日期，然后有几个（~20）其他列包含一天中的时间。我曾尝试将parse_dates=与read_cv一起使用，但当我组合多对列时，我得到一个“ValueError:Date column arrival already in dict”是parse_dates=字典中要读取的第二列。 以下是我正在做的（简单的例子）：

df = read_csv('DH_timing_prep_stata_v4.csv', sep=',', index_col='pt_id', 
               parse_dates={'sch_appt_time_':['date', 'sch_appt_time'],
                            'arrival':['date', 'arrival']})

如果我在解析其ok时重命名列：

^{pr2}$

我试图在导入后重命名列

df.columns = ['sch_appt_time_', 'arrival', 'other', 'columns...']

这种方法的问题是，如果我在parse_dates字典中做了任何更改，列的顺序就会改变，因此重命名不再有效。在

我的目标是使用与cvs文件中相同的列名。最好的办法是什么？在