Pandas：从数据帧中选择列

Question

熊猫初学者。我希望返回一个完整列的数据，我看到了一些不同的方法。在

下面两个条目之间的区别是什么，如果有的话？看起来他们的回报是一样的。在

贷款数据['利息']

在贷款数据利息率在

Answer 1

他们的回报是一样的。pandas中的列名类似于引用一个系列的字典键。列名本身是dataframe对象的一部分的命名属性。在

首选第一种方法，因为它允许空格和其他非法运算符。在

如需更完整的解释，我建议您阅读本文： http://byumcl.bitbucket.org/bootcamp2013/labs/pd_types.html#pandas-types

搜索'accessusingdict notation'以找到它们显示这两个方法返回相同值的示例。在

Answer 2

后者基本上是前者的句法糖。至少有几个问题：

• 如果列名不是有效的Python标识符（例如，如果列名是my column name?!），则必须使用前者。

• 有点令人惊讶的是，您只能使用前一个表单来完全正确地添加一个新的列（参见，例如here）。

后一个语句的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': range(4)})
df.b = range(4)
>> df.columns
Index([u'a'], dtype='object')

但是由于某些原因，df.b返回正确的结果。在

Answer 3

它们是相同的，但对我来说，第一个方法处理列名和非法字符中的空格，因此是首选方法，例如：

In [115]:

df = pd.DataFrame(columns=['a', ' a', '1a'])
df
Out[115]:
Empty DataFrame
Columns: [a,  a, 1a]
Index: []

In [116]:

print(df.a) # works
print([' a']) # works
print(df.1a) # error
  File "<ipython-input-116-4fa4129a400e>", line 3
    print(df.1a)
             ^
SyntaxError: invalid syntax

实际上，当您使用dot.时，它是在试图寻找一个键作为属性，如果由于某种原因您使用了与属性匹配的列名，那么使用dot将不会达到预期的效果。在

示例：

^{pr2}$

上面显示的是与“index”列相反的索引