python如何知道对象属性（方法）以及如何知道di的层次结构

Question

我正在使用caffe Python包装器。关于使用Python访问数据细节，我有两个问题。在

我首先加载了caffe net的定义：

net = caffe.Net('deploy_full.prototxt',caffe.TEST)

我知道net在Python中是一个对象，我想知道其中的属性，所以我使用了buildin dir（）方法：

^{pr2}$

然后我使用params属性来查找网络参数公司名称：

>>> net.params.keys()
['conv1a', 'bn1a', 'conv1b', 'bn1b', 'conv2a', 'bn2a', 'conv2b', 'bn2b',  'conv3a', 'bn3a', 'conv3b', 'bn3b', 'fc8-conv']

所以问题就在这里，我想知道关于网络参数['bn1a']：

>>> net.params['bn1a']
<caffe._caffe.BlobVec object at 0x7f274b71fbb0>
>>> dir(net.params['bn1a'])
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__instance_size__', '__iter__', '__len__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'add_blob', 'append', 'extend']

这些输出不是我想要的，在谷歌搜索之后，我发现我想要看到的是通过以下命令实现的：

>>> net.params['bn1a'][0].data.shape
(1, 16, 1, 1)
>>> net.params['bn1a'][1].data.shape
(1, 16, 1, 1)

我的问题是，我怎么知道这个词中应该有[0]、[1]和[x]？自从net.params.keys键（）只告诉我有钥匙'bn1a'，但没有告诉我[num]。在

而且，如果我不知道['bn1a']后面有[num]，我就无法知道网络参数['bn1a'][x]，所以我不知道这些数据和形状。在

我想知道什么是正确的方法剥离数据/对象而不事先知道。在

Answer 1

通常在这种情况下，我只需要检查BlobVec类的源代码，并找出__iter__方法实现和其他所有内容。但在你的情况下，它不会有帮助，因为^ {CD3}实际上是指向C++ implementation，当你可以发现它是向量，并在迭代时，如果你知道关于C++的事情，以及它如何绑定到Python和其他令人敬畏的东西：

所以，在你的情况下，最好检查一下文件。在Python section下面你会找到的

Caffe blobs are exposed as numpy ndarrays for ease-of-use and efficiency.

然后你应该找到关于numpy数组的文档，你就完成了。在