将整数数组打印为十六进制数

Question

我有一个数组是用

array1 = np.array([[25,  160,   154, 233],
                   [61, 244,  198,  248],
                   [227, 226, 141, 72 ],
                   [190, 43,  42, 8]],np.int) ;

显示为

[[25,  160, 154, 233]
 [61,  244, 198, 248]
 [227, 226, 141,  72]
 [190,  43,  42 ,  8]]

如何将此数组显示为十六进制数，如下所示：

[[0x04,  0xe0,  0x48, 0x28]
 [0x66,  0xcb,  0xf8, 0x06]
 [0x81,  0x19,  0xd3, 0x26]
 [0xe5,  0x9a,  0x7a, 0x4c]]

注意：十六进制数字可能不是整数中数字的真正转换。我填充十六进制数组只是为了举例说明我需要什么。

Answer 1

您可以为numpy设置打印选项。

import numpy as np
np.set_printoptions(formatter={'int':hex})
np.array([1,2,3,4,5])

给予

array([0x1L, 0x2L, 0x3L, 0x4L, 0x5L])

最后的L只是因为我在64位平台上，它正在向格式化程序发送long。为了解决这个问题你可以用

np.set_printoptions(formatter={'int':lambda x:hex(int(x))})

Answer 2

只要把我的两分钱投进去，你就可以很简单地用列表理解来完成，如果它总是一个这样的二维数组

a = [[1,2],[3,4]]
print [map(hex, l) for l in a]

这给了你[['0x1', '0x2'], ['0x3', '0x4']]

Answer 3

Python有一个内置的hex函数，用于将整数转换为十六进制表示（字符串）。可以使用numpy.vectorize将其应用于多维数组的元素。

>>> import numpy as np
>>> A = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> vhex = np.vectorize(hex)
>>> vhex(A)
array([['0x1', '0x2'],
       ['0x3', '0x4']], 
      dtype='<U8')

可能有一种内置的方法来使用numpy，如果速度是一个问题的话，这将是一个更好的选择。