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使用MirroredStrategy时出现断言错误:isinstance(x,dataset_操作数据集2)
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<p>我尝试使用MirroredStrategy来适应我使用两个Titan Xp gpu的顺序模型。我在Ubuntu16.04上使用TensorFlow2.0Alpha。在</p> <p>我成功地运行了tensorflow文档中的代码片段:</p> <pre><code>from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf mirrored_strategy = tf.distribute.MirroredStrategy() with mirrored_strategy.scope(): model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(1,))]) model.compile(loss='mse', optimizer='sgd') <a href="https://www.cnpython.com/pypi/dataset" class="inner-link">dataset</a> = tf.data.Dataset.from_tensors(([1.], [1.])).repeat(100).batch(10) model.fit(dataset, epochs=2) model.evaluate(dataset) </code></pre> <p>但是,当我试图训练我的数据时,这是一个稀疏的形状矩阵(使用adam优化器和二进制交叉熵):</p> ^{pr2}$ <p>我收到一个断言错误,在</p> <pre><code>assert isinstance(x, dataset_ops.DatasetV2) </code></pre> <p>在tensoflow代码中,<a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras/engine/training.py" rel="noreferrer">training.py</a>中的第2166行似乎导致了这个断言错误。在</p> <p>有人能解释一下我的数据有什么问题吗?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>好像你把数据集模型.拟合, 模型.拟合正在期待一个努比·恩达雷. 在</p>
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