<p>同时使用Python2.7x和Python3.5x的最佳方法是Jupyter Notebook。</p>
<p><a href="http://jupyter.org/" rel="nofollow noreferrer">http://jupyter.org/</a></p>
<p>您将能够在浏览器上使用IPython笔记本风格的界面,该界面非常适合使用脚本语言。</p>
<p>我在YouTube上发现这些视频内容丰富:</p>
<p>1)<a href="https://www.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk" rel="nofollow noreferrer">https://www.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk</a></p>
<p>2)<a href="https://www.youtube.com/watch?v=e9cSF3eVQv0" rel="nofollow noreferrer">https://www.youtube.com/watch?v=e9cSF3eVQv0</a></p>
<p>除了Python2.7和3.5之外,还有很多其他语言可以在Jupyter笔记本上运行。下面的链接提供了各种内核:</p>
<p><a href="https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels</a></p>
<p>安装完成后,当您启动Jupyter笔记本时,浏览器将打开一个显示主目录的新页面。在4个选项卡(文件|运行|群集|条件)中:</p>
<p>1)文件选项卡显示主目录中的所有文件。</p>
<p>2)运行选项卡显示所有正在运行的笔记本。</p>
<p>3)集群选项卡由IPython parallel提供。</p>
<p>4)Conda选项卡是您需要将Python 3.5版(以及其他语言,如果需要)添加到Jupyter笔记本的地方(如果Python 2.7是默认的)。</p>
如果你有兴趣尝试使用你的Juoter笔记本,C++有两个内核。</p>
<p>1)朱皮罗特-<a href="https://github.com/root-mirror/root/tree/master/bindings/pyroot/JupyROOT" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/root-mirror/root/tree/master/bindings/pyroot/JupyROOT</a></p>
<p>2)粘住-<a href="https://github.com/root-mirror/cling" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/root-mirror/cling</a></p>